公共交通安全是每人各人都关注的事情，规范的驾驶操作，保证司机良好的精神状态是保证公共交通工具驾驶安全的重要因素。为了有效保持司机的良好状态，我们开发了一套专门用于公交车和高铁的司机行为分析系统(DMS)。此套行为分析系统主要借助人工智能的机器视觉，不但可以有效识别当前司机的状态，还可以提醒司机纠正，与运营平台实时互联，方便管理。
近几年随着人工智能的高速发展，运用人工智能技术的产品也逐渐具有了实用性，越来越多的商用项目开始落地。人工智能领域发展最快的莫过于机器视觉技术，小到人脸识别技术的门禁、人脸支付，大到汽车的辅助驾驶系统、工业机器人、公共安全预警等领域，运用机器视觉的产品层出不穷。这些落地的人工智能产品也的确是大大提高了办事效率，我们正在从其中收益。
基于技术的发展和市场的需求，我们推出了面向公共交通的司机行为分析系统（DMS 驾驶员监控系统）。运算单元采用ARM架构的嵌入式系统，稳定高效，目前训练的模型是针对公交车司机和高铁司机。公交车司机工作强度大，城市交通环境又十分复杂，突发情况多，保证司机良好状态十分重要。行为分析系统可规范司机的驾驶操作，作出必要的提醒和预警，对司机的驾驶做有效的评估。高铁的路况相对简单、驾驶过程单调，因此高铁驾驶员容易分心、注意力不集中，导致无法很好地应对突发状况。因此操作准则里有一系列保障高铁驾驶员精神状态的动作指令，但实际驾驶过程中指令执行结果无法有效判断。借助司机行为分析系统就可以有效判断相关指令的执行结果，作出有效的综合评估。
目前的司机行为分析系统主要是借助机器视觉，但随着人工智能的发展，未来可借助多种传感器实现更丰富的数据采集和应用更广的分析系统。
