随着人工智能技术的发展，人脸识别技术在各行各业得到了广泛的应用。针对一些对数据安全有较高要求的企业或机构，本地部署的人脸识别系统成为一种较为理想的方案。
方案概述
本方案提供一种基于本地部署的人脸识别系统，可以适用于各种场景，如小区、厂区、企业等门禁系统、考勤系统、智慧安防系统、活动现场签到、客流量分析等。整个系统包括硬件设备、软件平台和算法模型三个部分。
硬件设备
硬件设备包括人脸采集终端、服务器、存储设备和网络交换机系统。人脸采集终端可以选择常见的摄像头或者专门的人脸采集设备。服务器可以选择高性能的X86服务器或者云ARM集群服务器，以保证系统的稳定可靠，提供足够的边缘计算能力。存储设备可以根据实际需求选择独立的存储服务器或者挂载到计算服务器的硬盘。
交换机系统可以使用单位原有的网络设施，也可以根据场景需求选用网络隔离的独立硬件。人脸信息是指人脸的生物特征，它是每个人独有的，是私人信息。因此，必须采取严格的措施来保护这些数据。这些措施可能包括限制访问数据的人员、使用加密技术来保护数据、制定严格的访问控制政策以及确保数据在传输过程中不被篡改或窃取等，硬件隔离的本地网络设备可有效降数据低泄露风险。
硬件隔离的本地网络设备可是信息安全的一大利器。当您使用这种设备时，您可以有效降低数据泄露的风险。硬件隔离是通过在设备内部设置电子隔离来实现的，这种隔离可以在本地网络设备中阻止恶意软件和黑客攻击。总之，硬件隔离的本地网络设备不仅可以保护您的数据安全，而且可以保护您的设备免受恶意代码的攻击。
软件平台
软件平台包括操作系统、数据库和应用程序。我们建议使用Linux操作系统，数据库可以根据应用需求选择，不同的业主单位会有一些自己的选品标准。此类场景的应用程序则需要根据实际需求开发。我们提供了一些基础的应用程序，如人脸注册、人脸检测、人脸特征提取和人脸比对等。同时向具备二次开发能力的软件公司或行业客户提供源代码支持，可根据实际需求打造差异化体验的产品。
算法模型
用于人脸识别算法模型已经十分成熟，可选用一些开源的人脸识别算法模型，如OpenCV、FaceNet和DeepFace等。对于绝大多数的使用场景，现有的开源算法已经可以满足使用需求，可以实现1：N，1：1等多种对比分析。客户也可以选择自己的算法模型来打造差异化的产品。
优势
本地部署的人脸识别系统相比于云服务有以下优势：
- 数据安全性更高，避免敏感数据泄露；
- 本地部署更加灵活，可以根据实际需求自由定制；
- 可以离线运行，避免网络故障带来的影响；
- 更加高效的数据传输，本地网络传输速率远高于公网传输，且运维成本更具优势。
结语
本地部署的人脸识别系统是一种较为理想的方案，尤其是针对对数据安全有较高要求的企业或机构。通过使用本方案，客户可以在不牺牲数据安全性的前提下，实现人脸识别技术的应用。本方案提供了包括硬件设备、软件平台和算法模型在内的全套解决方案，客户可以根据实际需求进行选择和定制。相比于云服务，本地部署的人脸识别系统有很多优势。如果您对本方案感兴趣，可提交项目需求，我们将提供免费评估服务。
