NVIDIA发布了一个基于ARM平台的GPU加速平台参考设计，不但拥有完整的硬件设计参考，还有完善的软件开发环境，方便厂商打造基于GPU加速的ARM服务器产品。英伟达虽是传统桌面平台的GPU霸主，在人工智能爆发之际，凭借着超群的GPU算力和生态布局的先发优势，在人工智能的机器学习和计算平台领域具有很高的市场占有率。之前英伟达也曾推出过Jetson系列平台，也是基于ARM打造。此次与众多ARM生态圈的厂商合作，就是看中了AMR生态在服务器领域的强大话语权和市场占有率。
该ARM服务器平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高性能计算（HPC）社区对于类型更加多样化的CPU架构日益增长的需求。通过该平台，超级计算中心、超大型云运营商和企业能够将NVIDIA加速计算平台的优势与最新的Arm服务器平台相结合。许多高性能计算软件公司已使用NVIDIA CUDA-X™ 库来构建可在Arm服务器上运行、并可通过GPU实现的管理和监控工具。
今年早些时候，NVIDIA宣布为Arm带来CUDA-X软件平台 。NVIDIA此次发布这一参考平台正是对此前承诺的兑现。 根据这一承诺，NVIDIA正在提供其Arm兼容软件开发套件 的预览版本。该版本包含NVIDIA CUDA-X库和加速计算开发工具。除了使自己的软件兼容Arm之外，NVIDIA还与 GROMACS、LAMMPS、MILC、NAMD、Quantum Espresso和Relion等领先的高性能计算应用开发商密切合作，为ARM提供GPU加速的应程序用。为了让Arm平台上的应用实现GPU加速，NVIDIA及其高性能计算应用生态合作伙伴编译了大量代码。为了构建Arm生态，NVIDIA与领先的Linux发行商Canonical、Red Hat, Inc.、SUSE，以及业内领先的高性能计算基础工具供应商展开合作。
