Hailo-8™ M.2 模块是一个专门用于人工智能（ AI） 应用的加速器模块，可提供高达26TPOS的算力支持，可广泛应用于边缘计算、机器学习、推理决策等场景。Hailo-8™ M.2M.2模块基于 26 tera/秒 （TOPS） Hailo-8™ 处理器，具有 3 TOPS/W 的高功率效率。 M.2 模块具有完整的 PCIe Gen-3.0 4 通道接口，为边缘设备提供前所未有的 AI 性能。M.2 模块可插入带 M.2 插座的现有边缘设备，以实时和低功耗深度神经网络推断，可对广泛的细分市场进行推断。利用Hailo全面的 Dataflow 编译器及其对标准 AI 框架的支持，客户可以轻松地将其神经网络模型移植到 Hailo-8™并快速将高性能 AI 产品推向市场。
- AI 处理器： 26TOPS Hailo-8™
- 3 TOPS/W 的一流能效
- 支持的框架：TensorFlow 和 ONNX
- 外形规格：NGFF M.2 M 键
- 尺寸：22 x 42，可分解扩展至 22 x 60 和 22 x 80 mm
- 接口： PCIe Gen-3.0， 4 通道
- 支持的操作系统：Linux、Windows（即将推出）
Hailo-8 接口说明
Hailo-8处理器支持常规的的接口拓展，有良好的拓展性。该加速模块支持 Linux系统，后续将会支持 Windows。尽管架构不同，该卡仍支持主流的的框架，如 TensorFlow 和 ONNX。
与谷歌边缘TPU和英特尔Myraid-X使用流行的 ResNet和移动网络模型相比，Hailo-8有着压倒性的性能优势。Hailo-8 目前已经被应用于整合到富士康无风扇的”BOXiedge”AI边缘服务器中，该服务器由 SynQuacer SC2A11 24x Cortex-A53 核心 SoC 提供支持，能够实时分析多达 20 个流媒体摄像机源。
与目前市场主流的神经网络处理器相比，Hailo-8有着绝对的性能优势，可谓边缘计算提供充足的算力支持，据悉，Hailo-8还将推出PCI-e接口的的加速模块，将处理器封装成通用的加速模块，会大大提高项目的落地效率，期待有更好的产品推出。
