人工智能(Artificial Intelligence)是指机器人或计算机系统具有学习、推理和解决问题的能力。人工智能的目标是创建能够模仿人类思维方式的计算机系统。
人工智能的主要分支有:
1. 机器学习:机器学习是人工智能的一个分支，它专注于开发能够通过大量数据学习和改进的计算机程序。机器学习的算法可以学习并识别复杂的模式，并作出决策或进行预测。
2. 深度学习:深度学习是机器学习的一种形式，它使用神经网络，特别是多层神经网络，来学习复杂的数据模式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大进步。
3. 机器人ics:机器人ics专注于开发能够在物理世界中操作的机器人。机器人可以执行物理任务，例如搬运物品、焊接、喷涂等。机器人在工业生产中广泛使用。
4. 自然语言处理:自然语言处理研究如何处理和理解人类语言。它涉及到识别语义、翻译、生成文本、问答系统等。自然语言处理使机器能够与人类以自然语言对话。
人工智能技术的进步正在改变世界，提高生产力，改进医疗保健，提高交通安全，保护环境和提高人类福祉。人工智能将继续推动社会进步，提高人类生活的质量。

用于智慧交通的AI智能视频分析系统

行业方案评论

本方案为整套的产品解决方案，用于智慧交通的AI智能视频分析系统，包含软件和硬件，支持离线部署。视频分析系统不但可用于日常的交通监管，而且可从庞大的原始视频数据中分离出有价值的数据特征，为城市决策提供可靠依据，打造智慧城市。产品基于NVIDIA的深度学习平台打造，支持深度学习，优化模型。

公交车、货车、泥头车等大型车辆使用的辅助驾驶、安全预警系统

行业方案评论

大型车辆由于体型庞大，视野有限，司机在驾驶时会产生很多视觉盲点，为此我们专门基于人工智能的深度学习，利用多路高清摄像头实时采集数据，借助边缘计算平台提供的算力，打造了适用于公交车、货车、泥头车、工程车等大型车辆的辅助驾驶、安全预警系统。支持ADAS（前车预警）、DMS（驾驶员疲劳检测）、BSD（盲区检测算法）等功能。

用于公交、高铁的DMS司机行为分析系统

行业方案评论

公共交通安全是每人各人都关注的事情，规范的驾驶操作，保证司机良好的精神状态是保证公共交通工具驾驶安全的重要因素。我们开发了一套专门用于公交车和高铁的司机行为分析系统(DMS)。此套行为分析系统主要借助人工智能的机器视觉，不但可以有效识别当前司机的状态，还可以提醒司机纠正，与运营平台实时互联，方便管理。