一、什么是Token?(通俗解读,小白也能懂)
Token就是AI的“字数计量单位”,中文“词元”不用记复杂概念,记住这3个关键换算就够了:
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1个Token ≈ 0.7个汉字,或≈0.75个英文单词(日常使用按汉字估算最方便);
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1000个Tokens ≈ 700个汉字(差不多一篇短文、一段日常对话的长度);
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1亿Tokens ≈ 7000万个汉字(相当于70本长篇小说的总字数,足够普通用户使用很久)。
补充说明:API计费分“输入Tokens”(你问AI的话、上传的文档内容)和“输出Tokens”(AI给你的回答),通常输出Tokens比输入贵2-5倍,日常使用可按“输入:输出”比例估算总成本。
二、国内外主流厂商1亿Tokens成本对比总表(按量付费标准价)
说明:汇率按1美元=6.7859人民币计算,数据更新于2026年5月14日;“综合成本”按日常最常用的“输入:输出=3:1”场景计算,直接对应普通用户日常使用成本,无需额外换算。
(一)国外主流厂商
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厂商
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模型
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输入1亿Tokens成本(元)
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输出1亿Tokens成本(元)
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综合成本(3:1场景,元)
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定位(普通用户易懂版)
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OpenAI
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GPT-4o
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169.65
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678.59
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296.89
|
全能旗舰,复杂任务(写长文、做推理)首选
|
|
GPT-4o mini
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10.18
|
40.72
|
17.81
|
轻量高速,日常聊天、简单问答够用
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|
|
GPT-3.5-turbo
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33.93
|
101.79
|
50.88
|
经典通用,性价比均衡,兼顾质量和成本
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|
|
Anthropic
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Claude Opus 4.7
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339.30
|
1696.48
|
676.09
|
顶级推理,长文档、复杂逻辑分析专用
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Claude Sonnet 4.6
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203.58
|
1017.89
|
406.66
|
主力生产,专业内容创作、深度问答适用
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Claude Haiku 4.5
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67.86
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339.30
|
135.21
|
轻量快速,简单文案、基础咨询够用
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|
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Google
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Gemini 3.1 Pro
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135.72
|
814.31
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305.37
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旗舰长上下文,处理长文档、多轮对话有优势
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Gemini 3 Flash
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33.93
|
203.58
|
76.33
|
高性价比,日常使用兼顾速度和质量
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Gemini 3.1 Flash-Lite
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16.96
|
101.79
|
38.16
|
超轻量,仅用于简单聊天、快速查询
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|
|
Mistral
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Large 3
|
33.93
|
101.79
|
50.88
|
欧洲旗舰,质量接近GPT-3.5,成本相当
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|
Medium 3.5
|
27.14
|
135.72
|
54.33
|
主力平衡,日常创作、简单编程适用
|
|
|
Small 4
|
10.18
|
40.72
|
17.81
|
轻量开源,成本低,适合轻度使用
|
|
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Meta
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Llama 4 Scout
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5.43
|
20.36
|
9.11
|
开源旗舰,成本最低,适合预算有限用户
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Cohere
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Command R+
|
169.65
|
678.59
|
296.89
|
企业级检索,适合需要调用知识库的场景
|
|
Command R
|
10.18
|
40.72
|
17.81
|
轻量检索,简单知识库查询适用
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(二)国内主流厂商
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厂商
|
模型
|
输入1亿Tokens成本(元)
|
输出1亿Tokens成本(元)
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综合成本(3:1场景,元)
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定位(普通用户易懂版)
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字节跳动
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豆包 Pro
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200
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800
|
350
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旗舰中文,中文理解、创作比海外模型更精准
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豆包 Lite
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30
|
120
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52.5
|
轻量通用,日常中文聊天、简单文案首选
|
|
|
百度
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文心4.5 Pro
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1200
|
6000
|
2400
|
旗舰中文,复杂中文任务(古文、专业文稿)适用
|
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文心4.5 Flash
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120
|
120
|
120
|
轻量平衡,输入输出成本一致,适合批量处理
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|
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阿里
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通义千问3-Max
|
250
|
1000
|
437.5
|
旗舰全能,中文创作、商业咨询适用
|
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通义千问3.5-Plus
|
80
|
480
|
180
|
主力平衡,兼顾质量和成本,日常使用够用
|
|
|
通义千问-Long
|
50
|
200
|
87.5
|
长文本专用,处理PDF、长文档有优势
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|
|
腾讯
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混元 Ultra
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300
|
1200
|
525
|
旗舰全能,适合复杂推理、专业创作
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混元 Pro
|
100
|
400
|
175
|
主力平衡,日常办公、内容创作适用
|
|
|
混元 TurboS
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80
|
200
|
110
|
轻量高速,快速响应,适合实时对话
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|
DeepSeek
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V4 Pro(2.5折促销)
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10.44
|
20.88
|
13.05
|
旗舰性价比之王,质量高、成本低,首选
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|
V4 Flash
|
10.08
|
20.16
|
12.6
|
超性价比,预算有限用户首选,轻度使用足够
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|
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智谱AI
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GLM-5.1
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100.8
|
316.8
|
154.8
|
旗舰开源,中文优化好,适合开发者、创作者
|
|
GLM-4.7-Flash
|
免费
|
免费
|
免费
|
永久免费,轻度使用(聊天、简单问答)完全够用
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|
百川智能
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Baichuan-M3
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500
|
3000
|
1125
|
医疗垂直,适合医疗咨询、医学文档处理
|
|
Baichuan-M2
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200
|
2000
|
650
|
通用搜索,适合信息检索、简单创作
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月之暗面
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Kimi K2.6
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68.4
|
288
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123.3
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长文档专家,处理超长PDF、大篇幅文档首选
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三、普通用户日常使用场景成本拆解(最实用!)
结合普通用户最常用的4种场景,拆解1亿Tokens成本对应的实际使用频次和单次成本,帮你快速判断“哪种模型最划算”。
(一)普通对话场景(输入:输出=3:1)
典型场景:日常聊天、问答咨询、简单文案撰写(比如写朋友圈、问知识点),也是智能体最基础的使用场景。
关键参考:1亿Tokens可支持约10万次日常对话(每次约1000Tokens),单次对话成本低至0.0001元。
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成本区间
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代表模型
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1亿Tokens总成本(元)
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单次对话成本(元)
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适合人群
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超低价(首选)
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Meta Llama 4 Scout、DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash
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9.11-13.05
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0.00009-0.00013
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学生、个人爱好者、轻度使用用户
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经济型
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Gemini Flash-Lite、GPT-3.5-turbo
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38.16-50.88
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0.00038-0.00051
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日常使用较频繁,追求性价比
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标准型
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豆包 Lite、Mistral Large 3
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50.88-52.5
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0.00051-0.00053
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需要一定质量,日常创作、咨询较多
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高端型
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GPT-4o、Claude Sonnet
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296.89-406.66
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0.00297-0.00407
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对回答质量要求高,复杂问答、创作
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旗舰型(不推荐日常用)
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Claude Opus、百度文心4.5 Pro
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676.09-2400
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0.00676-0.024
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专业需求、复杂推理,普通用户用不上
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(二)文档处理场景(输入:输出=10:1)
典型场景:智能体处理长文档、PDF分析、合同审核、知识库检索(比如上传论文让AI总结、上传合同让AI检查)。
关键发现:这类场景输入占比极高,输入成本便宜的模型优势最明显,比普通对话场景成本更低。
💡 推荐模型:预算有限选DeepSeek V4 Flash、Meta Llama 4;质量要求高选Gemini 3.1 Pro(长上下文优势)、Kimi K2.6(长文档专家)。
(三)代码编写场景(输入:输出=1:1)
典型场景:智能体帮写代码、Debug、代码重构、写技术文档(比如让AI写Python脚本、修改代码错误)。
关键发现:这类场景输出占比高,输出成本贵的模型劣势会放大,成本比普通对话场景高20%-50%。
💡 推荐模型:日常编码选DeepSeek V4 Pro、Mistral Large 3;复杂算法、专业编程选Claude Opus 4.7、GPT-4o。
(四)智能体场景(多轮调用,输入:输出=2:1)
典型场景:AI智能体自动化工作流、多步推理、工具调用(比如让智能体自动整理邮件、生成报告、多步骤解决问题)。
特殊说明:智能体多轮对话会重复消耗Tokens,加上思考链、工具调用的额外消耗,实际成本比理论值高30%-50%,以下是实际预估成本(按+40%计算)。
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模型
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理论1亿Tokens成本(元)
|
实际预估成本(元)
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每日100万Tokens月成本(元)
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适合智能体场景
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DeepSeek V4 Flash
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13.44
|
18.8
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564
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轻量智能体(自动回复、简单整理)
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四、普通用户选型建议+成本优化技巧(必看!)
(一)按预算选型(精准匹配,不花冤枉钱)
1. 预算有限(每月<100元)
推荐组合:智谱GLM-4.7-Flash(永久免费)+ DeepSeek V4 Flash(超低价)
月成本:0-50元,足够日常聊天、简单问答、轻度文档处理,完全满足普通用户基础需求。
2. 预算适中(每月100-500元)
推荐组合:DeepSeek V4 Pro(主力)+ GPT-4o mini(补充)
月成本:100-300元,兼顾质量和成本,适合开发者、内容创作者、中小企业日常使用,也能支撑基础智能体场景。
3. 预算充足(每月500-2000元)
推荐组合:GPT-4o(主力)+ Gemini 3.1 Pro(长文档)
月成本:500-1500元,适合专业人士、创业团队,能支撑复杂智能体、高质量创作、深度推理需求。
(二)成本优化技巧(立省50%+)
1. 立即见效(不用复杂操作)
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模型路由:简单任务(聊天、查知识点)用便宜模型(DeepSeek V4 Flash、智谱免费版),复杂任务(写长文、编程)再用旗舰模型(GPT-4o);
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控制输出:设置AI回答的最大字数(max_tokens),避免AI生成冗余内容,减少输出Tokens消耗;
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利用免费额度:几乎所有厂商都有新用户免费额度(500万-2000万Tokens),先免费试用,不够再付费。
2. 中长期优化(长期使用更划算)
-
购买资源包:国内厂商(字节豆包、百度文心、阿里通义千问)预付费资源包有20%-50%折扣,长期使用比按量付费便宜;
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清理对话历史:智能体多轮对话时,及时删除无用的历史内容,避免重复计费;
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批量处理:非实时任务(比如批量整理文档、生成文案)用Batch API,部分厂商可省50%费用。
五、总结(普通用户必看重点)
1. 成本差距极大:最便宜的Meta Llama 4 Scout(9.72元/亿Tokens)和最贵的百度文心4.5 Pro(2400元/亿Tokens),差距达247倍,普通用户完全不用选最贵的;
2. 国产模型更友好:国产旗舰模型比海外旗舰便宜30%-60%,中文理解更精准,适合普通用户日常使用;
3. 性价比首选:DeepSeek V4系列(2.5折促销中)+ 智谱免费版,既能满足95%以上的使用需求,成本又极低,是普通用户和智能体推广的最佳选择;
4. 核心原则:90%的日常任务,10-50元/亿Tokens的模型完全够用,不用迷信“越贵越好”,按需选择最划算。












