一、什么是Token？（通俗解读，小白也能懂）
Token就是AI的“字数计量单位”，中文“词元”不用记复杂概念，记住这3个关键换算就够了：
-
1个Token ≈ 0.7个汉字，或≈0.75个英文单词（日常使用按汉字估算最方便）；
-
1000个Tokens ≈ 700个汉字（差不多一篇短文、一段日常对话的长度）；
-
1亿Tokens ≈ 7000万个汉字（相当于70本长篇小说的总字数，足够普通用户使用很久）。
补充说明：API计费分“输入Tokens”（你问AI的话、上传的文档内容）和“输出Tokens”（AI给你的回答），通常输出Tokens比输入贵2-5倍，日常使用可按“输入:输出”比例估算总成本。
二、国内外主流厂商1亿Tokens成本对比总表（按量付费标准价）
说明：汇率按1美元=6.7859人民币计算，数据更新于2026年5月14日；“综合成本”按日常最常用的“输入:输出=3:1”场景计算，直接对应普通用户日常使用成本，无需额外换算。
（一）国外主流厂商
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厂商
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模型
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输入1亿Tokens成本（元）
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输出1亿Tokens成本（元）
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综合成本（3:1场景，元）
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定位（普通用户易懂版）
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OpenAI
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GPT-4o
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169.65
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678.59
|
296.89
|
全能旗舰，复杂任务（写长文、做推理）首选
|
|
GPT-4o mini
|
10.18
|
40.72
|
17.81
|
轻量高速，日常聊天、简单问答够用
|
|
|
GPT-3.5-turbo
|
33.93
|
101.79
|
50.88
|
经典通用，性价比均衡，兼顾质量和成本
|
|
|
Anthropic
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Claude Opus 4.7
|
339.30
|
1696.48
|
676.09
|
顶级推理，长文档、复杂逻辑分析专用
|
|
Claude Sonnet 4.6
|
203.58
|
1017.89
|
406.66
|
主力生产，专业内容创作、深度问答适用
|
|
|
Claude Haiku 4.5
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67.86
|
339.30
|
135.21
|
轻量快速，简单文案、基础咨询够用
|
|
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Google
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Gemini 3.1 Pro
|
135.72
|
814.31
|
305.37
|
旗舰长上下文，处理长文档、多轮对话有优势
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Gemini 3 Flash
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33.93
|
203.58
|
76.33
|
高性价比，日常使用兼顾速度和质量
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|
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Gemini 3.1 Flash-Lite
|
16.96
|
101.79
|
38.16
|
超轻量，仅用于简单聊天、快速查询
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|
|
Mistral
|
Large 3
|
33.93
|
101.79
|
50.88
|
欧洲旗舰，质量接近GPT-3.5，成本相当
|
|
Medium 3.5
|
27.14
|
135.72
|
54.33
|
主力平衡，日常创作、简单编程适用
|
|
|
Small 4
|
10.18
|
40.72
|
17.81
|
轻量开源，成本低，适合轻度使用
|
|
|
Meta
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Llama 4 Scout
|
5.43
|
20.36
|
9.11
|
开源旗舰，成本最低，适合预算有限用户
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Cohere
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Command R+
|
169.65
|
678.59
|
296.89
|
企业级检索，适合需要调用知识库的场景
|
|
Command R
|
10.18
|
40.72
|
17.81
|
轻量检索，简单知识库查询适用
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（二）国内主流厂商
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厂商
|
模型
|
输入1亿Tokens成本（元）
|
输出1亿Tokens成本（元）
|
综合成本（3:1场景，元）
|
定位（普通用户易懂版）
|
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字节跳动
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豆包 Pro
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200
|
800
|
350
|
旗舰中文，中文理解、创作比海外模型更精准
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豆包 Lite
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30
|
120
|
52.5
|
轻量通用，日常中文聊天、简单文案首选
|
|
|
百度
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文心4.5 Pro
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1200
|
6000
|
2400
|
旗舰中文，复杂中文任务（古文、专业文稿）适用
|
|
文心4.5 Flash
|
120
|
120
|
120
|
轻量平衡，输入输出成本一致，适合批量处理
|
|
|
阿里
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通义千问3-Max
|
250
|
1000
|
437.5
|
旗舰全能，中文创作、商业咨询适用
|
|
通义千问3.5-Plus
|
80
|
480
|
180
|
主力平衡，兼顾质量和成本，日常使用够用
|
|
|
通义千问-Long
|
50
|
200
|
87.5
|
长文本专用，处理PDF、长文档有优势
|
|
|
腾讯
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混元 Ultra
|
300
|
1200
|
525
|
旗舰全能，适合复杂推理、专业创作
|
|
混元 Pro
|
100
|
400
|
175
|
主力平衡，日常办公、内容创作适用
|
|
|
混元 TurboS
|
80
|
200
|
110
|
轻量高速，快速响应，适合实时对话
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|
|
DeepSeek
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V4 Pro（2.5折促销）
|
10.44
|
20.88
|
13.05
|
旗舰性价比之王，质量高、成本低，首选
|
|
V4 Flash
|
10.08
|
20.16
|
12.6
|
超性价比，预算有限用户首选，轻度使用足够
|
|
|
智谱AI
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GLM-5.1
|
100.8
|
316.8
|
154.8
|
旗舰开源，中文优化好，适合开发者、创作者
|
|
GLM-4.7-Flash
|
免费
|
免费
|
免费
|
永久免费，轻度使用（聊天、简单问答）完全够用
|
|
|
百川智能
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Baichuan-M3
|
500
|
3000
|
1125
|
医疗垂直，适合医疗咨询、医学文档处理
|
|
Baichuan-M2
|
200
|
2000
|
650
|
通用搜索，适合信息检索、简单创作
|
|
|
月之暗面
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Kimi K2.6
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68.4
|
288
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123.3
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长文档专家，处理超长PDF、大篇幅文档首选
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三、普通用户日常使用场景成本拆解（最实用！）
结合普通用户最常用的4种场景，拆解1亿Tokens成本对应的实际使用频次和单次成本，帮你快速判断“哪种模型最划算”。
（一）普通对话场景（输入:输出=3:1）
典型场景：日常聊天、问答咨询、简单文案撰写（比如写朋友圈、问知识点），也是智能体最基础的使用场景。
关键参考：1亿Tokens可支持约10万次日常对话（每次约1000Tokens），单次对话成本低至0.0001元。
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成本区间
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代表模型
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1亿Tokens总成本（元）
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单次对话成本（元）
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适合人群
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超低价（首选）
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Meta Llama 4 Scout、DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash
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9.11-13.05
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0.00009-0.00013
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学生、个人爱好者、轻度使用用户
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经济型
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Gemini Flash-Lite、GPT-3.5-turbo
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38.16-50.88
|
0.00038-0.00051
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日常使用较频繁，追求性价比
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标准型
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豆包 Lite、Mistral Large 3
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50.88-52.5
|
0.00051-0.00053
|
需要一定质量，日常创作、咨询较多
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高端型
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GPT-4o、Claude Sonnet
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296.89-406.66
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0.00297-0.00407
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对回答质量要求高，复杂问答、创作
|
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旗舰型（不推荐日常用）
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Claude Opus、百度文心4.5 Pro
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676.09-2400
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0.00676-0.024
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专业需求、复杂推理，普通用户用不上
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（二）文档处理场景（输入:输出=10:1）
典型场景：智能体处理长文档、PDF分析、合同审核、知识库检索（比如上传论文让AI总结、上传合同让AI检查）。
关键发现：这类场景输入占比极高，输入成本便宜的模型优势最明显，比普通对话场景成本更低。
💡 推荐模型：预算有限选DeepSeek V4 Flash、Meta Llama 4；质量要求高选Gemini 3.1 Pro（长上下文优势）、Kimi K2.6（长文档专家）。
（三）代码编写场景（输入:输出=1:1）
典型场景：智能体帮写代码、Debug、代码重构、写技术文档（比如让AI写Python脚本、修改代码错误）。
关键发现：这类场景输出占比高，输出成本贵的模型劣势会放大，成本比普通对话场景高20%-50%。
💡 推荐模型：日常编码选DeepSeek V4 Pro、Mistral Large 3；复杂算法、专业编程选Claude Opus 4.7、GPT-4o。
（四）智能体场景（多轮调用，输入:输出=2:1）
典型场景：AI智能体自动化工作流、多步推理、工具调用（比如让智能体自动整理邮件、生成报告、多步骤解决问题）。
特殊说明：智能体多轮对话会重复消耗Tokens，加上思考链、工具调用的额外消耗，实际成本比理论值高30%-50%，以下是实际预估成本（按+40%计算）。
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模型
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理论1亿Tokens成本（元）
|
实际预估成本（元）
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每日100万Tokens月成本（元）
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适合智能体场景
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|
DeepSeek V4 Flash
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13.44
|
18.8
|
564
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轻量智能体（自动回复、简单整理）
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四、普通用户选型建议+成本优化技巧（必看！）
（一）按预算选型（精准匹配，不花冤枉钱）
1. 预算有限（每月<100元）
推荐组合：智谱GLM-4.7-Flash（永久免费）+ DeepSeek V4 Flash（超低价）
月成本：0-50元，足够日常聊天、简单问答、轻度文档处理，完全满足普通用户基础需求。
2. 预算适中（每月100-500元）
推荐组合：DeepSeek V4 Pro（主力）+ GPT-4o mini（补充）
月成本：100-300元，兼顾质量和成本，适合开发者、内容创作者、中小企业日常使用，也能支撑基础智能体场景。
3. 预算充足（每月500-2000元）
推荐组合：GPT-4o（主力）+ Gemini 3.1 Pro（长文档）
月成本：500-1500元，适合专业人士、创业团队，能支撑复杂智能体、高质量创作、深度推理需求。
（二）成本优化技巧（立省50%+）
1. 立即见效（不用复杂操作）
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模型路由：简单任务（聊天、查知识点）用便宜模型（DeepSeek V4 Flash、智谱免费版），复杂任务（写长文、编程）再用旗舰模型（GPT-4o）；
-
控制输出：设置AI回答的最大字数（max_tokens），避免AI生成冗余内容，减少输出Tokens消耗；
-
利用免费额度：几乎所有厂商都有新用户免费额度（500万-2000万Tokens），先免费试用，不够再付费。
2. 中长期优化（长期使用更划算）
-
购买资源包：国内厂商（字节豆包、百度文心、阿里通义千问）预付费资源包有20%-50%折扣，长期使用比按量付费便宜；
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清理对话历史：智能体多轮对话时，及时删除无用的历史内容，避免重复计费；
-
批量处理：非实时任务（比如批量整理文档、生成文案）用Batch API，部分厂商可省50%费用。
五、总结（普通用户必看重点）
1. 成本差距极大：最便宜的Meta Llama 4 Scout（9.72元/亿Tokens）和最贵的百度文心4.5 Pro（2400元/亿Tokens），差距达247倍，普通用户完全不用选最贵的；
2. 国产模型更友好：国产旗舰模型比海外旗舰便宜30%-60%，中文理解更精准，适合普通用户日常使用；
3. 性价比首选：DeepSeek V4系列（2.5折促销中）+ 智谱免费版，既能满足95%以上的使用需求，成本又极低，是普通用户和智能体推广的最佳选择；
4. 核心原则：90%的日常任务，10-50元/亿Tokens的模型完全够用，不用迷信“越贵越好”，按需选择最划算。
