智谱 GLM-4.6 发布：寒武纪、摩尔线程适配，自主 AI 生态迎来新突破

GLM-4.6：国产大模型的新高度

• 代码能力卓越：GLM-4.6 是国内首个代码能力对齐 Claude Sonnet4 的大模型。在八大权威基准测试中，它成为首个在部分榜单表现对齐 Claude Sonnet4/Claude Sonnet4.5 的国产模型，稳居国产模型首位。在 74 个真实场景编程任务测试中，其实测成绩超过了 Claude Sonnet4，成为国内开发者当之无愧的 “编程利器”。
• 效率大幅提升：与前代产品 GLM-4.5 相比，GLM-4.6 在平均 token 消耗上节省了 30% 以上，成为同类模型中 token 消耗最低的佼佼者，大大提高了模型的运行效率和经济性。
• 多性能指标进步：在上下文长度方面，GLM-4.6 的上下文窗口由 128K 提升至 200K，能够更好地适应更长的代码和智能体任务。推理能力也得到了显著提升，并且支持在推理过程中调用工具，增强了模型的实用性。在搜索能力上，GLM-4.6 强化了模型的工具调用和搜索智能体，在智能体框架中表现更为出色。其写作能力也有了质的飞跃，在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。

适配寒武纪：开启国产芯片量化推理新路径

• 技术突破意义重大：这是首次在国产芯片上投产的 FP8+Int4 模型 — 芯片一体化解决方案。FP8 数据类型具有动态范围广、精度损失小的特点，而 Int4 数据类型则压缩比极高，内存占用最少，尽管适配低算力硬件时精度损失相对明显，但二者结合在保持模型精度不变的前提下，大幅降低了推理成本，为国产芯片本地化运行大模型提供了可行路径和示范意义，打破了以往大模型在国产硬件上部署运行受制于国外技术的局面。
• 推动产业协同发展：寒武纪作为国内 AI 芯片领域的重要企业，其与 GLM-4.6 的适配，不仅展示了寒武纪芯片强大的性能和对前沿大模型的支持能力，也为国产大模型与国产芯片的深度协同发展提供了成功范例，将推动整个 AI 产业上下游的紧密合作，加速国产 AI 技术在更多领域的应用和落地。

牵手摩尔线程：验证国产 GPU 生态兼容性

• 生态兼容能力凸显：这充分验证了摩尔线程 MUSA 架构及全功能 GPU 在生态兼容性和快速适配能力方面的优势，表明国产 GPU 已经具备了与前沿大模型协同迭代的能力，能够为大模型的运行提供强大的图形处理和计算支持，进一步丰富了国产 AI 硬件的生态体系。
• 拓展应用场景边界：摩尔线程与 GLM-4.6 的适配，为大模型在更多复杂场景下的应用提供了可能，比如在图形渲染、人工智能视觉等领域，将推动相关行业的创新发展，为用户带来更优质的体验和更高效的解决方案。

自主 AI 生态：从愿景走向现实

• 构建全自主生态体系：这一成果标志着我国在构建自主可控的 AI 技术生态方面取得了实质性进展，实现了从算法到硬件的全链条自主化，减少了对国外技术的依赖，提高了我国 AI 产业的安全性和稳定性。
• 加速产业发展进程：国产大模型与国产芯片的深度协同，正加速进入新阶段，朝着软硬协同的统一生态演进。这将在模型训练和推理环节持续推动性能与效率的双重优化，为国内 AI 产业的发展提供更强大的基础设施支持，有望进一步加速国内 AI 产业的发展，提升我国在全球 AI 领域的竞争力。
• 释放社会与产业价值：GLM-4.6 搭配国产芯片的组合将率先通过智谱 MaaS 平台面向企业与公众提供服务，能够为各行各业提供更高效、更智能的解决方案，释放更广泛的社会与产业价值，助力我国数字经济的快速发展和智能化转型。

开源共享：推动全球 AI 发展

• 提升国产模型影响力：作为开源模型，GLM-4.6 目前是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一，这一举措进一步提升了国产大模型在全球竞争格局中的地位，让世界看到了中国在 AI 领域的创新实力和开放合作的态度。
• 促进全球 AI 技术交流：开源将吸引全球开发者参与到 GLM-4.6 的应用和迭代中来，加速国产大模型在全球范围内的推广和应用，促进全球 AI 技术的交流与合作，推动 AI 技术的快速发展和普及。