阿里发布Qwen3，性能登顶开源模型榜首

近日，人工智能领域迎来了一项重大突破，阿里巴巴开源的新一代通义千问模型 Qwen3 凭借其卓越的性能，登顶全球开源模型榜首，引发 industry 的广泛关注。

一、Qwen3 的诞生背景

在人工智能技术飞速发展的今天，大模型已成为推动各行业智能化升级的关键力量。然而，现有的开源模型在性能和成本上往往难以达到理想平衡。阿里巴巴在这样的背景下推出了 Qwen3，旨在打造一款高性能、低成本的开源模型，满足全球开发者和企业的需求。

二、Qwen3 的技术亮点

混合专家架构 ：Qwen3 采用混合专家（MoE）架构，总参数量 235B，激活仅需 22B。这种架构就像聘请了一群专家，工作时只调用最相关的几位，从而节省时间和资源。
混合推理模式 ：Qwen3 是国内首个 “混合推理模型”，集成了 “快思考” 与 “慢思考” 模式。对于简单需求可低算力 “秒回” 答案，对复杂问题可多步骤 “深度思考”，大大节省算力消耗。
大规模预训练数据 ：Qwen3 的预训练数据量高达 36 万亿 tokens，覆盖 119 种语言和方言，相比上一代模型 Qwen2.5 扩展了一倍，这为其强大的语言理解和生成能力奠定了坚实基础。

三、Qwen3 的性能表现

代码能力 ：在 LiveCodeBench 评测中，Qwen3 突破 70 分大关，表现甚至超过 Grok3。这表明 Qwen3 在代码生成和理解方面具有极高的水平，能够为开发者提供更高效、准确的编程辅助。
数学能力 ：于奥数水平的 AIME25 测评中，Qwen3 以 81.5 分刷新开源记录，展现出了卓越的数学推理和解题能力，这意味着在处理复杂的数学问题以及相关领域的应用时，Qwen3 能够提供更精准、更有价值的解决方案。
通用能力 ：在评估模型人类偏好对齐的 ArenaHard 测评中，Qwen3 分别以 95.6 分超越了 OpenAI-o1 及 DeepSeek-R1，这体现了 Qwen3 在理解和满足人类需求、偏好方面的能力，使其在各种通用场景下的应用前景广阔。
多语言能力 ：支持 119 种语言和方言，使得 Qwen3 能够在全球范围内更好地服务于不同语言背景的用户，促进了跨语言的交流与合作。
工具调用能力 ：在评估模型 Agent 能力的 BFCL 测评中，Qwen3 创下 70.8 的新高，超越 Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1 等顶尖模型。大幅降低 Agent 调用工具的门槛，或将引发新一轮 AI 应用爆发。

四、Qwen3 的成本优势

Qwen3 的参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/3，部署成本也大幅下降。据测算，部署 DeepSeek-R1 需 16 张 H20 芯片，而满血版 Qwen3 仅需 4 张，成本大降 75%，这使得更多的开发者、中小企业和研究机构能够轻松部署和使用高性能的 AI 模型，推动 AI 技术的广泛应用和普及。

五、Qwen3 的开源意义

Qwen3 采用宽松的 Apache2.0 协议开源，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace 等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用 Qwen3 的 API 服务。开源不仅能够促进技术的快速传播和共享，还可以吸引全球的开发者共同参与模型的改进和优化，加速 AI 技术的发展和创新。

六、Qwen3 的应用场景

智能办公 ：Qwen3 可作为智能办公助手，帮助员工完成各种繁琐的任务，如生成会议纪要、报告、邮件等文档，提高工作效率。还能协助员工进行日程安排、任务管理等，确保工作流程的顺畅进行。
教育领域 ：Qwen3 能为学生提供个性化的学习辅导，根据学生的学习进度、知识掌握情况制定专属的学习计划，并解答学生在学习过程中遇到的问题。对于教师而言，Qwen3 可以辅助教学设计，提供丰富的教学资源和案例，帮助教师更好地开展课堂教学，提升教学质量。
创意内容创作 ：对于创意产业，如广告、文案撰写、影视制作等，Qwen3 可以根据用户提供的主题、风格和要求，快速生成高质量的创意文案、故事脚本、广告语等，激发创意灵感，加速创意内容的产出。
客户服务 ：在企业客户服务方面，Qwen3 可作为智能客服，7×24 小时不间断地为客户提供咨询解答、问题处理等服务。它能够快速准确地理解客户的问题，并以友好、专业的态度进行回应，解决客户的常见问题和疑虑，提高客户满意度。