AIoT，即人工智能物联网（Artificial Intelligence of Things），是人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的深度融合，通过智能化处理物联网产生的数据，提升系统的智能化水平，实现更高效的数据处理、更精准的决策和更自动化的操作。它不仅仅是AI与IoT的简单相加，而是两者在技术、应用、生态等多方面的深度融合。AIoT利用AI的感知、学习、推理和决策能力，使物联网设备和系统具备更高的智能化水平。
AIoT的核心在于通过AI的数据分析和学习能力，提升IoT设备的自主性和效率，实现真正意义上的“万物智能互联”。它可以理解为给IoT加装了一个AI大脑，让设备的简单连接上升为智能交互。而IoT相对于AI而言，则是一大超级感知系统，依托丰富的物联网传感设备，可进行视觉、听觉、温度、环境等各类传感数据的采集，并将这些数据发送给AI进行分析和处理。与此同时，这些数据也是AI进行深度学习的重要“养料”，训练出越来越智能的AI。
AIoT的发展路径可以分为三个阶段：
单机智能：设备具备一定的计算能力和智能化水平，能够独立完成特定任务。
互联智能：多个智能设备通过网络连接，实现数据共享和协同工作。
主动智能：设备不仅能够响应指令，还能够主动预测用户需求并提供服务。
AIoT的应用场景非常广泛，包括但不限于：
智能家居：通过AIoT技术，家居设备可以学习用户的生活习惯，自动调节环境以适应用户的需求。
自动驾驶：车辆能够实时收集和分析路况信息，做出智能决策，提高行车安全。
智慧医疗：医疗设备通过收集患者数据，辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗服务质量。
随着技术的不断进步，AIoT正逐渐成为推动多个行业转型升级的关键力量，它代表着物联网的未来发展方向，将为我们带来全新的数据体验、交互方式和应用场景。