人工智能(Artificial Intelligence)是指机器人或计算机系统具有学习、推理和解决问题的能力。人工智能的目标是创建能够模仿人类思维方式的计算机系统。
人工智能的主要分支有:
1. 机器学习:机器学习是人工智能的一个分支，它专注于开发能够通过大量数据学习和改进的计算机程序。机器学习的算法可以学习并识别复杂的模式，并作出决策或进行预测。
2. 深度学习:深度学习是机器学习的一种形式，它使用神经网络，特别是多层神经网络，来学习复杂的数据模式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大进步。
3. 机器人ics:机器人ics专注于开发能够在物理世界中操作的机器人。机器人可以执行物理任务，例如搬运物品、焊接、喷涂等。机器人在工业生产中广泛使用。
4. 自然语言处理:自然语言处理研究如何处理和理解人类语言。它涉及到识别语义、翻译、生成文本、问答系统等。自然语言处理使机器能够与人类以自然语言对话。
人工智能技术的进步正在改变世界，提高生产力，改进医疗保健，提高交通安全，保护环境和提高人类福祉。人工智能将继续推动社会进步，提高人类生活的质量。

基于联发科MT8195的SOM核心板开始销售

产品资讯评论

MT8195芯片组是联发科技面向Chromebook推出的一款产品，采用6nm制程工艺，适合视频会议､流媒体视频､云游戏和边缘AI类的应用。目标竞品为RK3588S和骁龙865，为了降低终端客户的开发难度，推出基于MT8195的SOM核心板，尺寸为46*46mm，支持安卓11、12、13操作系统，方便客户快速落地项目。

高度集成化的RK3588和RK3568无人机控制主板解决方案

行业方案评论

无人机又称无人驾驶飞机，在军民领域均有十分广泛的应用，如航拍、靶机、农业、植保、快递运输、灾难救援、测绘、新闻报道、电力巡检等应用场景。RK3588和RK3568在无人机领域的应用主要是发挥其IP内核高度集成、算力强大和低功耗的优势，非常适合打造高度自主化的无人机系统，目前已有多个国内外科研团队使用他们没来落地项目。

阿里发布无剑600高性能RISC-V芯片设计平台

新闻资讯评论

日前，在2022 RISC-V中国峰会上，平头哥半导体副总裁孟建熠公布了无剑600，一个高性能RISC-V芯片设计平台。不仅仅是打造终端产品，平头哥推出这样的工具类产品，无疑极大地推动了RISC-V生态发展。不但帮助芯片公司降低开发芯片成本和风险，也面向第三方IP和基础软件公司开放。

SU910 RK3588 8K视频会议系统终端上市

产品资讯评论

SU910是采用RK3588芯片的8K视频会议系统终端，主要面向品牌运营商和软件开发商，借助双8K VPU可实现8K视频的硬编硬解，可支持32路1080P视频解码。内置6TOPS NPU，可满足AI应用的大算力需求，设计了多个HDMI输入输出接口，可满足视频会议系统、智慧教室、远程会诊、直播录播等视频编解码场景的需求。

SoC向左，NPU向右，谁能成为AIoT时代的主角？

新闻资讯评论

人工智能和物联网如今经常作为一个整体出现，也就是我们常说的AIoT，二者关联性强，构成的市场规模巨大。而处理器芯片作为电子产品的核心部件自然扮演着重要角色，目前SoC和NPU属于AIoT场景的主要芯片，SoC的AI算力逐渐增大，NPU类芯片也在逐渐增加系统功能，都想掌握市场话语权。到底谁能成为AIoT时代的主角？

采用RK3588打造高端智慧大屏的产品解决方案

行业方案评论

RK3588作为一款旗舰级AIoT芯片，采用A76加A55的八核架构设计，内置独立的8K硬件编码器和硬件解码器，综合性能十分强劲，在行业定制领域有着广泛的应用。目前基于RK3588芯片放的智慧大屏项目也已经开始落地，在智慧大屏场景有很强的产品竞争力，在此跟大家分享一下基于RK3588打造高端智慧大屏的产品解决方案。

瑞芯微RK3588和高通QCS8250的详细对比分析

新闻资讯评论

瑞芯微RK3588和高通QCS8250都是面向AIoT应用的通用型SoC，二者市场定位一致，性能接近，也是目前AIoT领域性能最强的芯片，都是ARM架构的处理器，二者主要性能基本一致，不过高通性能偏高，而瑞芯微深耕行业定制多年，有着更丰富的拓展接口。本文将对它们进行详细的对比分析，方便大家按需选型。