人工智能(Artificial Intelligence)是指机器人或计算机系统具有学习、推理和解决问题的能力。人工智能的目标是创建能够模仿人类思维方式的计算机系统。
人工智能的主要分支有:
1. 机器学习:机器学习是人工智能的一个分支，它专注于开发能够通过大量数据学习和改进的计算机程序。机器学习的算法可以学习并识别复杂的模式，并作出决策或进行预测。
2. 深度学习:深度学习是机器学习的一种形式，它使用神经网络，特别是多层神经网络，来学习复杂的数据模式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大进步。
3. 机器人ics:机器人ics专注于开发能够在物理世界中操作的机器人。机器人可以执行物理任务，例如搬运物品、焊接、喷涂等。机器人在工业生产中广泛使用。
4. 自然语言处理:自然语言处理研究如何处理和理解人类语言。它涉及到识别语义、翻译、生成文本、问答系统等。自然语言处理使机器能够与人类以自然语言对话。
人工智能技术的进步正在改变世界，提高生产力，改进医疗保健，提高交通安全，保护环境和提高人类福祉。人工智能将继续推动社会进步，提高人类生活的质量。

突破CUDA壁垒：DeepSeek大模型如何重构人工智能产业生态

新闻资讯评论

本文探讨了DeepSeek大模型团队突破CUDA依赖的技术创新及其对人工智能产业的深远影响。文章分析了CUDA生态壁垒的形成、DeepSeek的异构计算架构创新与分布式训练重构技术，并指出其对硬件市场、软件生态和商业模式的重构效应。预示着AI产业进入算力平权时代，开启多元化创新与生态共生的新纪元。

AI应用大爆发，用户该选择端侧模型还是云端服务？

新闻资讯评论

随着AI技术的普及，用户面临端侧模型与云端服务的选择。端侧模型在本地处理数据，具有低延迟、高数据安全性和对网络依赖低的优点，但需要较高硬件成本。云端服务则提供强大计算能力、灵活升级和低硬件成本，但存在数据安全风险和网络依赖问题。本文讲简单对比分析二者的优势特点，方便普通用户根据自己的需求选择合适的AI应用。

全志T527系列SoC芯片规格参数datasheet

芯片简介评论

全志T527系列SoC是一款高性能的AI平台，专为商用电子、工业和汽车领域设计。它集成了八核A55 CPU、1个RISC-V MCU核心、HiFi4 DSP、2 TOPS NPU和G57 MC1 GPU，支持多种高速接口和视频编解码功能，提供流畅的AI视觉体验，适用于内容共享、智能制造、车载电子等应用。

CES 2025：科技盛宴，创新无限

新闻资讯评论

CES 2025 汇聚全球科技巨头，聚焦人工智能、数字健康、汽车技术、显示科技等前沿领域，芯片巨头激烈竞争，推出新一代产品.中国企业在创新奖项中表现突出，多款产品斩获殊荣，彰显中国科技实力.展会期间活动丰富，主题演讲和论坛引发热议，为未来科技生活描绘蓝图。

集成LLM的RK3566 AI宠物机器人产品方案

行业方案评论

RKPET是一个AI宠物机器人产品方案，采用瑞芯微RK3566芯片，提供高性能计算和AI运算能力。融合了先进的人工智能技术和仿生设计，能够与用户进行自然语言交流，识别面部表情和手势，提供个性化的陪伴体验。RKPET的市场定位主要面向独居人群、老龄化人口和忙碌人士，满足他们的情感陪伴需求，在智能家居生态中发挥重要作用。

AMP多系统技术简介及行业应用分析

新闻资讯评论

AMP对称多处理，是一种多核处理器运行模式，允许每个核心独立运行不同操作系统实例。其特点包括独立性、灵活性、实时性，适用于嵌入式系统和实时控制系统。瑞芯微的RK3562、RK3568、RK3506等处理器支持AMP技术，可提高控制系统的实时性、稳定性和开发效率，降低硬件成本，满足现代工业控制对高性能和高可靠性的需求。