人工智能(Artificial Intelligence)是指机器人或计算机系统具有学习、推理和解决问题的能力。人工智能的目标是创建能够模仿人类思维方式的计算机系统。
人工智能的主要分支有:
1. 机器学习:机器学习是人工智能的一个分支，它专注于开发能够通过大量数据学习和改进的计算机程序。机器学习的算法可以学习并识别复杂的模式，并作出决策或进行预测。
2. 深度学习:深度学习是机器学习的一种形式，它使用神经网络，特别是多层神经网络，来学习复杂的数据模式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大进步。
3. 机器人ics:机器人ics专注于开发能够在物理世界中操作的机器人。机器人可以执行物理任务，例如搬运物品、焊接、喷涂等。机器人在工业生产中广泛使用。
4. 自然语言处理:自然语言处理研究如何处理和理解人类语言。它涉及到识别语义、翻译、生成文本、问答系统等。自然语言处理使机器能够与人类以自然语言对话。
人工智能技术的进步正在改变世界，提高生产力，改进医疗保健，提高交通安全，保护环境和提高人类福祉。人工智能将继续推动社会进步，提高人类生活的质量。

AI PC的技术演进与产业变革：从本地算力困境到云端突围之路

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当前AI PC面临本地算力瓶颈、高功耗与成本失衡三重困境，消费级硬件难以支撑百亿级模型推理。云端AI凭借弹性算力、低成本及实时更新优势，在性能与经济性上碾压本地部署，月费成本仅为高端AI PC的1/80。数据敏感场景可通过私有云实现低成本安全部署，云端主导的AI服务范式已成不可逆趋势。

厨房革命：当AI与物联网重构家庭烹饪生态

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智能厨房家电正通过物联网、AI芯片与触摸屏技术重塑家庭烹饪生态。设备互联实现全厨房协同运作，减少23%能源浪费；触摸屏整合AR教学与跨设备控制，提升40%使用频率；AI处理器精准调控火候与营养，使烹饪出品稳定性提升72%。智能厨房延伸为健康管理中心与教育场景，同步推动家庭关系与饮食文化革新。

电视盒子路在何方，困境、痛点与未来破局之道

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中国电视盒子市场近年来经历了从爆发到低迷的转变，市场衰退源于智能电视普及、同质化竞争、政策监管以及新兴技术的冲击。用户痛点包括智能电视功能受限、客厅设备整合低效和运营商盒子性能不足。未来，电视盒子将向高性能、多设备整合、内容生态开放和智能家居联动方向发展，成为家庭智能中枢，AI和物联网功能的智能盒子将占据主导。

2025全球开发者先锋大会：技术革新与生态共建的全球盛会

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2025 全球开发者先锋大会在上海举行，聚焦 AI、大模型等领域创新与产业融合。商汤科技发布 LazyLLM 框架，阶跃星辰开源多模态大模型，推动开源生态建设。展示 AI 在多领域场景落地，如智能制造、医疗健康等，促进开发者生态共建，推动具身智能与多模态技术发展，加强全球合作，推动 AI 重塑产业格局。

突破CUDA壁垒：DeepSeek大模型如何重构人工智能产业生态

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本文探讨了DeepSeek大模型团队突破CUDA依赖的技术创新及其对人工智能产业的深远影响。文章分析了CUDA生态壁垒的形成、DeepSeek的异构计算架构创新与分布式训练重构技术，并指出其对硬件市场、软件生态和商业模式的重构效应。预示着AI产业进入算力平权时代，开启多元化创新与生态共生的新纪元。

AI应用大爆发，用户该选择端侧模型还是云端服务？

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随着AI技术的普及，用户面临端侧模型与云端服务的选择。端侧模型在本地处理数据，具有低延迟、高数据安全性和对网络依赖低的优点，但需要较高硬件成本。云端服务则提供强大计算能力、灵活升级和低硬件成本，但存在数据安全风险和网络依赖问题。本文讲简单对比分析二者的优势特点，方便普通用户根据自己的需求选择合适的AI应用。